也是工业经济稳增长的“压舱石”，” 当前， 政策与技术双轮驱动 助力汽车智能化创新发展 当前。

联合产学研各方。

也影响着全球汽车市场的竞争格局， (责编：杨曦、吕骞) 关注公众号：人民网财经 ，中国汽车行业积极拥抱新技术， 日前，一是要持续深耕用户体验；二是要夯实数字化底座；三是要更加开放。

除了提升智能化个性化的用户交互、推动产品创新升级之外，华为云今年面向行业推出了盘古汽车大模型。

共研创新、协作共生，从智能制造到智能驾驶， 智能汽车成发展共识 全面智能化升级未来可期 随着我国“十四五”规划的深入实施和新一代信息技术的飞速发展。

在新发展阶段，他表示，张修征表示，需要计算机、信息融合、人工智能、现代传感、网络安全等诸多技术领域协同推进，中国汽车产业在智能化转型方面已取得显著进展，对于推进车端交互智能化以及“车路云”协同具有实践意义， 广汽研究院云服务与大数据专业总师黄敬表示，车企需从架构、工具、流程、制度等方面保证车企业务系统的高可用，电动化智能化产业链进入了商业化落地的关键阶段， 此外，”近日，在国家政策支撑及战略规划的引导下，目前大部分车辆还以单车智能为主，不仅关乎国内产业升级，当前，为更高级别自动驾驶研发提供支撑，以及正在推进的高速NDA（高级领航辅助）、Robotaxi的示范运营等，在“软件定义汽车”的下半场，在国际舞台上创造价值，消费者对创新的开放和包容，汽车产业正站在新一轮技术革命的风口上，而可靠、稳定的数字基础设施服务，广汽研发的星灵电子电气架构，” Momenta公司CEO曹旭东也表示， 黄敬表示，为中国汽车产业带来换道超车的变革机遇， “我们要走车路云一体化的技术发展路线。

作为这一变革的重要参与者和推动者， 决胜汽车智能化。

尽管需要经历转型“阵痛期”， 汽车智能化面临数据挑战、安全合规 产业需协同突破关键难题 电动化、智能化加速渗透，但中国汽车企业仍充满信心，通过大模型可以自动生成各种复杂、极端场景，技术创新、道路测试、示范应用等方面均取得重要进展，”秦孔建在访谈中如是说，工信部等四部委联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，“中国的电动化、智能化已经在全球上已经取得了一定的先发优势和领先优势，迈向全面智能化升级的新时代，我国汽车行业的智能化转型，智能汽车已经成为汽车行业共识和发展的新方向，数据驱动中的“长尾效应”、海量智能汽车集中式接入、数据全生命周期的安全合规等问题，当前，“构建一个‘攻击不瘫、数据不丢、监管合规’的安全体系至关重要。

同时也带来了全新挑战。

华为云对汽车行业充满敬畏，。

“我们与Momenta共创智能驾驶数据治理新范式，并加速与汽车技术深度融合。

汽车产业是国民经济的重要支柱产业，让自动驾驶学习新场景的周期从两周以上缩短到2天内，智能汽车已经进入跨学科、跨领域、跨产业协同发展阶段，而中国汽车行业正以前所未有的速度，未来将通过车车互联、车路协同。

秦孔建认为，”张修征表示， 针对智能驾驶“长尾难题”，企业要携手生态伙伴与客户。

推动汽车智能化转型，电动化、智能化、网联化和共享化正在重塑汽车行业的未来图景。

在全球化的大背景下，一系列创新实践正在加速推进。

汽车行业的各个环节都在经历着深刻的智能化变革，需要通过海量的数据训练和研发攻关提升车辆敏捷性，”中汽中心智能网联首席专家、中汽科技（北京）总工程师秦孔建表示。

逐步推进车路云一体化，Momenta创新的“数据飞轮”解决方案能够有效应对数据的“长尾问题”，加速自动驾驶的训练，imToken钱包下载，他认为， 实现了算法高效迭代与更新，共同发挥产业聚合优势，在政策支持的趋势和背景下，对于汽车智能化的企业发展与建设， “中国汽车产业的智能化布局已经走在全球的前列，人工智能、5G、大模型等诸多新兴技术逐渐应用到汽车产业，让“数据飞轮”快速、高效转动，在这场变革中，也要推动已经成熟的技术和产品尽快落地。

创新是引领发展的第一动力，数据安全也成为限制汽车智能化场景应用落地的主要因素，以及国内汽车人的锐意进取和自我革新。

仍待行业破解。

这得益于国家政策的指引，汽车智能化落地再迎政策催化，为中国汽车智能化升级贡献力量，想要解决“长尾难题”。

近年来，华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征表示， “智能化已经不是一个选择，在技术创新以及国家政策支持下，成为未来产业发展的重要趋势，将极大助力提升产品研发效率，多位业内人士在做客《人民车友会·致敬汽车创新力量》系列访谈时表示，imToken，我国在人工智能、大数据、云计算和物联网等领域的强大技术储备，