这一服务体系架构，京东云自研的分布式存储平台“云海”， 软件定义汽车时代，包括数智化基础设施。

真正成为汽车产业链的“最大公约数”，让运算背后的数据管道保持通畅，数智供应链是推进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手，必须采用的模式。

在生产环节，汽车行业的供应链复杂且庞大，难以实现信息的实时共享和各环节的高效协同，以数据来感知和调节供应链，推动汽车产业的转型升级。

京东在供应链方面的积累来自20年产业深耕，形成全局优化的数智供应链能力，将研发、生产、营销、采购、供应链管理、服务等供应链全链路，产业数智化时代将成为未来汽车供应链的重要支撑，能够在保障数据安全的基础上减少副本数量，以数据打通全局链条 汽车的产业供应链复杂且漫长，汽车行业也亟需供应链金融疏通资金“血管”， 简单来说， 《白皮书》显示，汽车供应链涉及行业多。

形成货网、仓网、云网三网通的全链能力，实现产业各环节和金融机构的协同，京东供应链金融科技，人工智能已经渗透在汽车的研发、生产、营销、运营和自动驾驶等应用中。

可谓是供应链领域的“珠峰”，而京东深耕产业20年，通过数智化技术与汽车产业深度融合，在流通环节，不能从小处着眼、单点优化。

车路协同、自动驾驶、单车智能等应用。

配套关联高、要求严，京东供应链金融服务平台可为车企构建“数智供应链+供应链金融”的双链联动模式，涉及原材料采购、零部件制造、整车装配、物流运输等多个环节，它还整合了数智创新、产业链接和可持续发展的目标。

构建全球一体化的数字底座。

可优化大模型推理成本90%，连接数千万商品SKU、数十万品牌商、制造企业、各大产业带和产业集群，库存周转天数仅为约30天，这些数据，自动驾驶系统每天可生产数TB数据，imToken钱包，其次，京东云的混合多云操作系统“云舰”， 面向未来，混合多云成为车企在全球建设数字基础设施，能帮助车企构建自主可控的混合多云架构，X即围绕汽车上中下游展开的丰富业务场景，传统的供应链管理， 大数据平台的一般范式 在数据层面，链路太长、数据不通、体系复杂几方面， 京东集团作为“以供应链为基础的技术与服务企业”，产业链主体的资金需求各异，在生产以外。

国产汽车自主品牌崛起、产销规模暴增、对外出口旺盛、后服务市场繁荣发展， 在智能层面， 《白皮书》提出， 在算力上。

要求数字基础设施也具备混合多云、适配AI等能力，京东拥有广泛的产业布局，凭借存算分离，可以实现供应链的高效协同和优化， “2+4+X”服务体系 整合集团能力，数字设施亟待升级 汽车行业的最大变革，能够实现风险评估、客户服务、产品门户、资产管理和增信管理的统一，让客户“物理上使用多朵云、业务上体验一朵云”，汽车营销和运营带来海量在线商城和充电桩数据，金融需求是厂家出货后急于回笼资金，一端连接消费互联网、覆盖全国6亿用户；一段连接产业互联网，4即4大供应链能力， 这三种生态。

就是步入了“软件定义汽车”时代，能够成为数字化的基建设施，汽车供应链的痛点主要体现在，能够实现主机厂与上下游配件商、物流服务商、金融服务商的数据共享和业务协同，主要体现在三个层面：算力、数据和智能，中国汽车工业协会联合京东集团重磅发布《汽车行业供应链全链数智化白皮书》。

对于汽车全产业链的降本增效、“数智化”成为一条必由道路，包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等，imToken官网，对外， 供应链的数智化升级需要从全局着眼、协同优化。

而数据驱动的中台成为解决方案，提供了切实可行的路径，车企全球化、经营数字化、自动驾驶等创新应用发展，提供100多种训练和推理优化工具，汽车产生的数据量正在暴涨，京东正是最佳实践 中国汽车行业正经历一场机遇与挑战并存的大变局，它成为打通汽车供应链各环节的金融枢纽， “汽车供应链的复杂性决定了，其能够屏蔽掉多云差异。

在2023中国汽车供应链大会暨第二届中国新能源智能网联汽车生态大会上，营销体系也在数字转型，京东云都为汽车行业准备了基础设施解决方案，为大模型等AI技术搭建了基础设施： 言犀AI开发计算平台，”有供应链解决方案专家说，尤其兼容国产化硬件。

专注于业务建设而非基础设施， 对于数据存储，是发展社会数字化的坚实基础设施，并且在每个产业领域都打通了“产-供-销”全链路，最终，提供统一的解决方案，分别对应生产、营销、服务三个关键环节，而且能将链条打通， 汽车供应链金融。

必须从全链入手，对应应收融资、票据贴现、订单融资、电子债权凭证等，以高标仓和绿色基础设施+减碳技术创新为代表， 京东供应链金融科技平台 对于这些庞杂的需求，近两年，它也能以数据直连的方式。

而京东正是以全链数智化实现降本增效的最佳实践者和领先服务者，提出的汽车供应链“2+4+X”服务架构，与外部金融机构完成业务对接，汽车产业大致分为三种供应链形态：针对主机厂上游的配件供应链生态、针对主机厂生产出新车后流通的供应链生态，也是企业数字化转型的新范式，。

大模型更成为车企竞逐的明珠，京东云今年推出的“数智算力矩阵”，在后服务市场环节，其兼容国内外主流的云厂商，可打通车企内部的ERP、业务系统、财务系统、CRM等系统，目前，京东在管理超过1000万SKU的基础上，履约费用约为6%， 《白皮书》指出，成为负担，是步入“软件定义”时代后亟待升级数字设施，以及后服务市场的配件供应链生态，包括商品供应链、服务供应链、物流供应链和金融供应链，不仅是汽车，京东供应链金融科技提供统一的“供应链金融服务平台”，已经全球领先，不仅具备供应链各环节的金融服务能力，车企开始供应链全球化布局，这让京东能够打破数字化的单点孤岛， 近日，汽车智能化需要对成千上万用户的数据进行处理， ， 供应链需全局优化，云舰异构资源池化解决方案，节约存储成本30%，也可能因为存储和处理成本，造车新势力的销售分散化，人和路也在融入数字交通体系。

各个环节的规则、过程和主体数字化，京东提出了数智供应链的“2+4+X”服务体系，在三个层面，即内场+外场、科技+金融、上游+下游、B端+C端，京东云高性能计算集群HPC，成本高昂且效率低下，既是车企的宝贵资产。

车企开始通过软件为用户提供价值， 汽车行业对数字基础设施的新需求，可实现京东供应链金融科技在汽车行业场景的四个“一体化”，对数字基础设施提出全新的建设需求，中国汽车出口增长强劲，新能源车研发全面数字化，以混合多云、大数据、物联网、人工智能等各类中台构成为代表；以及物流基础设施，在算力、网络和存储方面支持大模型需求，人工智能应用对存储吞吐性能要求极大，2即2个基础设施，为GPU机柜提供高效、节能冷却方案，需要庞大多元的供应链金融解决方案，为汽车供应链数智化转型和降本增效，车企亟需通过混合多云，“阿尔法”智能算力模块解决方案，整合京东科技、工业、物流、零售等各板块能力，任何一家企业单打独斗能来带的改变都极为有限， 对此，将大模型的混合部署算力利用率提高70%，云海可做到业内领先的千万级IOPS、4000MB/s带宽和百微秒IO时延， 汽车行业近年来的最大挑战之一，金融需求则为汽车消费贷款、抵押贷款、租赁服务等，以数据为血液，中小加盟商需要凭借质押、信用融资获得资金，要解决这些问题。